“超高清” 发展的核心瓶颈
跟随整个安防系统发展趋势，如今高清和超高清发展愈演愈烈、日益普及，“超高清”已然成为安防视频行业的必须。随之凸显了视频监控系统的核心瓶颈之一， 即“超高清”带来的“码流变大”问题。对视频监控系统而言，其实质为贯穿整个系统的码流变化，因此如何改变“超高清”系统的码流成为高清视频监控发展的关键问题之一，成为超高清视频监控急需攻克的难题。
近年来“超高清”（3m、5m， 甚至4k）实时视频监控概念和主题频频吸引着各大安防厂商的眼球，但2m 全高清产品依然占据了绝大部分市场份额，并加速在市场上普及。因此，无论是从市场主流全高清2m产品，还是引流行业发展趋势的“超高清”视角而言，有效解决实时全高清、超高清视频码流变大的问题都具有重大的意义。
现有技术pg电子最新网站入口的解决方案
面对超高清视频“码流变大”的矛盾，高效压缩、编码算法也日新月异的不断演进 ，从h.264 逐步演变为如今影响整个视频领域的h.265 视频编码算法。
为解决视频监控系统日益凸显的这一“码流变大” 技术瓶颈，安防视频行业随即出现了基于独立h.265 编码的dsp 芯片方案前端网络摄机。终，基于h.265 编码的摄像机主芯片方案的诞生，在不牺牲成本的条件下，换来了较h.264 更为高效的视频压缩、编码的技术pg电子最新网站入口的解决方案：新一代h.265 摄像机系列从此诞生，也催生了新一代安防视频监控系统的诞生。
全称“高效视频编码(high efficiency video coding)”，主要研究内容包括：提高压缩效率、提高错误恢复能力、减少实时的时延、减少信道获取时间和随机接入时延、降低复杂度。 旨在解决有限带宽下传输更高质量的网络高清视频，仅需原先的一半带宽即可播放相同质量的视频。
进一步来了解h.265，同一系比较h.264 编码，在h.265 编码的同一全高清（2mp）视频监控系统下，两个方面产生经济效益，节约成本：
-
h.265 系统节约了30%~40% 存储空间容量，换言之可将存储系统的储存时长延长为原来的1.3 ~ 1.4 倍。以h.264 系统视频存储30 天为例，h.265 系统可存储时间为39-42 天。
-
h.265 系统高效压缩编码，同时在节约存储成本之外，同样系统也节约30%~40% 的带宽资源，换言之可节约30%~40% 的带宽链路租用成本。即同样的链路租用成本下，可增加系统的监控摄像机数量，使得系统变的更为灵活。
高压缩、编码效率
h.265 先进画面预测模式与精准编码架构，将压缩比提高至h.264 的两倍，达到400:1 水准，可缩短50% 视频压缩时间。
如图： 以编码单位为例，h.264 中每个宏块(marcoblock,mb) 大小都是固定的16x16像素，而h.265 编码单位可以动态选择从小8x8 到大64x64 像素。同时，h.265 的帧内预测模式支持33 种方向（h.264 只支持8 种）, 并且提供了更好的运动补偿处理和矢量预测方法。
高分辨率
h.265 标准支持4k(4096×2160) 和8k(8192×4320) 超高清视频。因此，h.265 标准让网络视频跟上了显示屏“高分辨率化”的脚步、无论是运营成本还是用户体验都有很大提升。
用户价值
相比h.264 编码算法，h.265 编码算法可以在维持画质基本不变的条件下，让数据传输带宽减少至h.264 的一半。 另一方面在相同体积、码率的情况下，h.265 比h.264 画质细腻度提升度一倍。
英飞拓针对超高清系统“码流变大”的瓶颈，结合现有技术方案，推出了从前端摄像机系列到后端nvr 设备系列、解码器设备系列、中控管理软件平台一体的整个h.265 视频监控系统。相比现有h.264 视频监控系统，h.265 视频监控系统在同等画质下，720p 的码流降低幅度约30%~40%、1080p 和3 mega 下约40%~50%，即可在相同图像质量下节约一
倍的视频传输带宽。此h.265 视频监控系统高效、可靠、稳定的解决了超高清视频存储时长、容量成本与“码流变大”之间的矛盾，找到了系统平衡点。
英飞拓h.265 系统的特点
-
前端摄像机内嵌h.265 编码的主芯片
相比采用独立h.265 编码的dsp 芯片方案，降低了摄像机的成本，简化了摄像机系统程序复杂度，使之更加稳定，可靠。
-
h.265 编码与星光级低照度结合
前端ipc 融合了h.265 编码和星光级低照度两大核心技术于一体， 推出了星光级h.265 系列摄像机，满足了视频监控系统发展趋势，在星光级低照度和有限带宽资源传输超高清的视频。
-
全系统h. 265 视频编码、传输、解码显示
从前端h.265 摄像机系列，到后端h.265nvr 存储系列，h.265 解码器系列和h.265 软件管理平台产品一体成型，搭建了整套支持h.265 编码的视频监控系统，如下图：
